Раздел для студентов: вопросы экзаменов и темы курсовых работ по учебным дисциплинам  
Дискретная математика. Первая часть (первый семестр)
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПЕРВЫЙ СЕМЕСТР ОБУЧЕНИЯ

1. Элементы комбинаторики
1.1. Сочетания, перестановки, размещения.
1.2. Факториал и его применения.
1.3. Основные формулы комбинаторики.
2. Множества
2.1. Множества и их спецификация.
2.2. Простейшие операции над множествами.
2.3. Диаграммы Венна.
2.4. Подмножества.
2.5. Произведения множеств
3. Отношения
3.1. Основные понятия.
3.2. Графические представления.
3.3. Свойства отношений.
3.4. Разбиения и отношения эквивалентности.
3.5. Отношения порядка.
3.6. Составные отношения.
3.7. Замыкание отношений.
4. Алгебраические структуры и подструктуры
4.1. Гомоморфизм. Виды гомоморфизмом.
4.2. Простейшие операционные структуры.
4.3. Полугруппы. Моноиды. Операция конкатенации.
4.4. Группы.
4.5. Кольца.
4.6. Поля.
4.7. Единичные элементы в поле.
4.8. Разрешимость линейных уравнений.
4.9. Конечные поля.
4.10. Упорядоченные поля. Модуль.
5. Линейная алгебра
5.1. Векторные пространства.
5.2. Операции сложения и умножения.
5.3. Векторное подпространство.
5.4. Геометрическая интерпретация.
5.5. Линейные комбинации векторов. Порождающее множество.
5.6. Базис пространства. Представление в фиксированном базисе.
5.7. Размерность. Мощность.
5.8. Линейные преобразования. Кольцо с единицей.
5.9. Определение линейной алгебры. Свойства.
5.10. Структурные изображения.
5.11. Ортонормированный базис. Векторное произведение.
5.12. Геометрическая интерпретация.
6. Решетки и булевы алгебры
6.1. Решетки.
6.2. Частичное упорядочение.
6.3. Диаграммы Хасса.
6.4. Дистрибутивная решетка. Дополнения.
6.5. Полная решетка.
6.6. Булевы алгебры. Законы.
6.7. Эквивалентность булевых формул.
6.8. Дизъюнктивная нормальная форма (ДНФ).
6.9. Конъюктивная нормальная форма (КНФ).
6.10. Замкнутые полукольца.
7. Теория графов.
7.1. Основные понятия и определения.
7.2. Маршруты, циклы и связность.
7.3. Планарные графы.
7.4. Структуры данных для представления графа.
7.5. Обход графа.
7.6. Ориентированные графы.
7.7. Метод поиска минимального разреза (алгоритм Варламова).
8. Языки и грамматики.
8.1. Основные понятия.
8.2. Грамматики с фразовой структурой.
8.3. Контекстно-свободные языки.
8.4. Грамматический разбор.
8.5. Грамматики операторного предшествования.
9. Конечные автоматы
9.1. Общие понятия.
9.2. Конечные автоматы.
9.3. Регулярная алгебра.
10. Миварный подход к обработке информации
10.1. Основы миварного подхода.
10.2. Миварное информационное пространство.
10.3. Миварная логическая сеть правил обработки информации.
10.4. Особенности представления "процедур" в миварных сетях.
10.5. Особенности представления правил выбора с миварных сетях.
Дискретная математика. Вторая часть - Спецглавы - второй семестр
ПРОГРАММА ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКИ на второй семестр обучения (СПЕЦГЛАВЫ)
(Вопросы зачета)
1. Введение
2. Проблема создания эволюционных баз данных и знаний для синтеза интеллектуальных систем
2.1. Интеллектуальные системы и эволюционные базы данных и знаний (правил)
2.2. Взаимосвязь интеллектуальных систем и систем искусственного интеллекта
2.3. Основные подходы к проблеме искусственного интеллекта
2.4. Биологические аспекты эволюционного моделирования
2.5. Некоторые психологические аспекты синтеза интеллектуальных систем
2.6. Проблема адаптивного синтеза информационно-вычислительных конфигураций (ИВК)
2.7. Пути создания эволюционных баз данных и знаний для синтеза интеллектуальных систем
3. Гносеологические аспекты представления данных и знаний в интеллектуальных системах
3.1. Философские категории: вещь, свойство, отношение
3.2. Вещь как система
3.3. Вещь в процессе своего возникновения, пребывания и развития
3.4. Вещь, свойство, отношение и процесс познания мира
3.5. Методологические функции категорий вещь, свойство, отношение и синтез научного знания о мире
4. Анализ и обобщение структур представления данных традиционных моделей данных
4.1. Формализованное описание основных СПД традиционных моделей данных
4.2. Анализ структур представления данных традиционных моделей данных
4.3. Сравнение основных СПД традиционных моделей данных
4.4. Обобщение основных СПД традиционных моделей данных
4.5. Пятиуровневая одномерная таблица представления данных
5. Миварная концепция многомерного эволюционного объектно-системного унифицированного представления данных и правил
5.1. Теоретические основы миварного пространства представления данных и правил
5.2. Основные возможности миварного представления данных
5.3. Переход от одномерных многоуровневых таблиц представления данных к многомерному миварному пространству представления данных
5.4. Сравнение трехуровневых таблиц представления данных и трехмерного миварного пространства представления данных
5.5. Структуры представления данных о миварах
5.6. Структуры представления данных об отношениях миваров
5.7. Формализованное описание миварных структур представления данных
5.8. Пример описания данных в миварном информационном пространстве
5.9. Эволюционность миварных структур представления данных
6. Обработка данных в миварном пространстве представления данных
6.1. Обработка данных на основе адаптивной логической сети правил
6.2. Особенности обработки данных на основе миварной логической сети
6.3. Принципы "графового" поиска маршрута вывода на логической сети правил
6.4. Адаптивный механизм логического вывода на эволюционной активной сети гиперправил с мультиактивизаторами, управляемой потоком данных
6.5. Адаптивность механизма логического вывода на эволюционной активной сети гиперправил с мультиактивизаторами
6.6. Квадратичной сложности метод поиска минимального разреза многополюсных сетей
6.7. Линейный матричный метод определения маршрута логического вывода на сети правил
7. Метод максимального распараллеливания доступа к общей базе данных
7.1. Анализ существующих методов распараллеливания доступа к общей базе данных
7.2. Подход к максимальному распараллеливанию доступа к общей базе данных
7.3. Проблема обеспечения максимальности распараллеливания доступа к общей БД
7.4. Конвейерная реализация алгоритма функционирования сервера базы данных с максимальным распараллеливанием
7.5. Исследование параметров виртуальных потоковых баз данных
7.6. Структуры представления данных для виртуальных потоковых баз данных
7.7. Оценка быстродействия обработки потока данных
8. Эволюционные неоднородные компьютерные системы и синтез интеллектуальных систем
8.1. Принципы построения однородных многопроцессорных вычислительных систем
8.2. Анализ путей создания эволюционных неоднородных компьютерных систем
8.3. Взаимосвязь интеллектуальных и эволюционных неоднородных компьютерных систем
8.4. Основные пути создания систем адаптивного синтеза ИВК
8.5. Принципы построения и применения систем адаптивного синтеза ИВК
8.6. Роль ЭВМ в процессах обработки информации
8.7. Системы искусственного интеллекта и теория активного отражения
8.8. Психология и логико-информационный подход к моделированию интеллектуальных систем
8.9. Перспективы применения эволюционных баз данных и правил для адаптивного синтеза интеллектуальных систем
9. Обзор направлений работ по созданию интеллектуальных систем
9.1. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
9.2. Многоагентные системы и принятие решений
9.3. Мягкие вычисления, нечеткие модели и знания
9.4. Нейронные сети и нейрокомпьютеры
9.5. Моделирование сложных систем
9.6. Высокопроизводительные системы и МВС
9.7. Когнитивное моделирование
10. Математические аспекты технической защиты информации
10.1. Основы технической защиты информации в России
10.2. Модель компьютерной разведки
10.3. Основы защиты персональных данных

Материалы презентаций выложены для скачивания ниже. Ищите!
Логистика. Скачать архив
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА
и тематика курсовых работ по учебной дисциплине "Логистика"
(ссылка на учебное пособие по логистике в самом низу страницы)

1. Логистика: наука и практическая деятельность. История развития логистики.
2. Происхождение термина "логистика". Развитие логистики в бизнесе.
3. Концепции логистики.
4. Современное состояние логистики.
5. Определение логистики. Содержание логистики.
6. Понятийный аппарат логистики. Содержание логистики.
7. Цель логистики. Задачи логистики.
8. Макро- и микрологистика.
9. Функциональные области логистики.
10. Основные понятия логистики.
11. Потоки.
12. Логистические операции и функции.
13. Логистические системы.
14. Звенья и элементы логистической системы.
15. Логистические цепи, сети и каналы.
16. Материальные потоки в логистике. Параметры материального потока.
17. Классификация материальных потоков.
18. Потоки услуг в логистике. Понятие услуги. Потоки услуг.
19. Качество услуг в логистике.
20. Информационные потоки в логистике.
21. Определение информационных потоков в логистике.
22. Классификация информационных потоков в логистике.
23. Показатели информационного потока.
24. Финансовые потоки в логистике. Определение финансового потока в логистике.
25. Классификация финансовых потоков в логистике.
26. Варианты финансового обслуживания товарных потоков.
27. Функциональные области логистики.
28. Логистика снабжения. Понятие снабжения. Цели логистики снабжения.
29. Логистические функции в снабжении.
30. Логистика производственных процессов.
31. Обеспечение производственных процессов в логистической системе.
32. Взаимосвязь логистики и производственного менеджмента.
33. Содержание логистики производственных процессов.
34. Логистика распределения. Понятие распределения.
35. Основные задачи логистики распределения.
36. Функции логистики распределения.
37. Основные особенности логистики распределения.
38. Основные области взаимодействия логистики и маркетинга.
39. Взаимосвязь функциональных областей логистики (функциональный логистический цикл).
40. Понятие функционального цикла логистики.
41. Функциональный логистический цикл как основа интегрированной логистики.
42. Основы логистического менеджмента.
43. Понятие и предмет логистического менеджмента.
44. Оптимизация ресурсов как предмет логистического менеджмента.
45. Формирование логистики в компании.
46. Логистическая миссия.
47. Ключевые факторы логистики.
48. Логистические стратегии.
49. Основные логистические технологии и базовые системы.
50. Логистические бизнес-процессы.
Математика для психологов
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА И ТЕМАТИКА курсовых работ
по учебной дисциплине "Математика"
для специальности "Психология"

I. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА С ЭЛЕМЕНТАМИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ
1. Операции над векторами и матрицами.
2. Системы линейных алгебраических уравнений.
3. Определители и их свойства.
4. Собственные значения матриц.
5. Комплексные числа.
6. Прямые и плоскости в аффинном пространстве.
7. Выпуклые множества и их свойства.
II. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
1. Предел последовательности и его свойства.
2. Предел и непрерывность функции.
3. Экстремумы функций нескольких переменных.
4. Неопределенный и определенный интегралы.
5. Числовые и степенные ряды.
6. Дифференциальные уравнения 1-ого порядка.
7. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами.
III. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
1. Случайные события.
2. Частота и вероятность.
3. Основные формулы для вычисления вероятности.
4. Случайные величины.
5. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин.
6. Нормальный закон распределения.
7. Генеральная совокупность и выборка.
8. Оценки параметров.
9. Корреляция и регрессия.
IV. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
1. Линейное и целочисленное программирование.
2. Графический и симплекс- методы решения задач линейного программирования.
3. Динамическое программирование.
4. Математическая теория оптимального управления.
5. Матричные игры. Кооперативные игры. Игры с природой.
6. Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы. Орграфы.
7. Сетевые графики.
8. Сети Петри.
9. Марковские процессы.
10. Задачи анализа систем массового обслуживания.
Правовая информатика
ВОПРОСЫ ЗАЧЕТА
и тематика контрольных работ по учебной дисциплине "Правовая информатика"

1. Правовая информатика и правовая кибернетика.
2. Информационная сфера – сфера обращения информации.
3. Информация в правовой системе.
4. Информационные процессы.
5. Информационные системы.
6. Информатизация правоприменительной деятельности.
7. Информатизация правотворческой деятельности.
8. Информатизация правоохранительной деятельности.
9. Место и роль специализированных автоматизированных информационно-правовых технологий в деятельности юриста.
10. Основные понятия и техника работы в компьютерных сетях: локальные сети и глобальная сеть Интернет.
11. Информатика, компьютерные технологии и информация.
12. Процессы сбора, передачи, обработки и накопления информации.
13. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
14. Информатика и ее краткая история.
15. Компьютер, программа, интерфейс.
16. Состав компьютерной системы.
17. Обработка информации.
18. Программы и данные.
19. Технические средства реализации информационных процессов.
20. Программные средства реализации информационных процессов.
21. Модели решения информационных и вычислительных задач.
22. Алгоритмизация и программирование.
23. Языки программирования высокого уровня.
24. Базы и банки данных.
25. Модели данных.
26. Структуры представления данных традиционных моделей данных.
27. Миварное информационное пространство данных и правил.
28. Обработка данных в миварном пространстве представления данных и правил.
29. Программное обеспечение.
30. Текстовые редакторы.
31. Глобальные, региональные и локальные сети ЭВМ.
32. Компьютерная сеть Интернет.
33. Основы защиты информации.
34. Методы защиты информации.
35. Защита объектов и информации от технических средств разведки.
36. Эволюционные базы данных и правил для адаптивного синтеза ЭВМ.
37. Системы искусственного интеллекта и интеллектуальные системы.
Математика для менеджеров и бухгалтеров
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА И ТЕМАТИКА курсовых работ для специальности "Менеджмент организации" по учебной дисциплине "Математика"

1. Операции над векторами и матрицами.
2. Системы линейных алгебраических уравнений.
3. Определители и их свойства.
4. Собственные значения матриц.
5. Комплексные числа.
6. Прямые и плоскости в аффинном пространстве.
7. Выпуклые множества и их свойства.
8. Предел последовательности и его свойства.
9. Предел и непрерывность функции.
10. Экстремумы функций нескольких переменных.
11. Неопределенный и определенный интегралы.
12. Числовые и степенные ряды.
13. Дифференциальные уравнения 1-ого порядка.
14. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами.
15. Случайные события.
16. Частота и вероятность.
17. Основные формулы для вычисления вероятности.
18. Случайные величины.
19. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин.
20. Нормальный закон распределения.
21. Генеральная совокупность и выборка.
22. Оценки параметров.
23. Корреляция и регрессия.
24. Линейное и целочисленное программирование.
25. Графический и симплекс- методы решения задач линейного программирования.
26. Динамическое программирование.
27. Математическая теория оптимального управления.
28. Матричные игры.
29. Кооперативные игры.
30. Игры с природой.
31. Плоские графы. Эйлеровы графы.
32. Гамильтоновы графы.
33. Орграфы.
34. Сетевые графики.
35. Сети Петри.
36. Марковские процессы. Задачи анализа систем массового обслуживания.
37. Функции полезности. Кривые безразличия. Функции спроса.
38. Уравнение Слуцкого. Кривые "доход-потребление". Кривые "цены - потребление".
39. Коэффициент эластичности. Материальные балансы.
40. Функции выпуска продукции.
41. Производственные функции затрат ресурсов.
42. Модели поведения фирмы в условиях конкуренции.
43. Модели общего экономического равновесия.
44. Модель Эрроу-Гурвица.
45. Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса.
46. Общие модели развития экономики.
47. Модель Солоу.
Информатика
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА
и тематика курсовых работ по учебной дисциплине "Информатика"

1. Понятие информации, представление информации.
2. Информатика и ее краткая история.
3. Информация аналоговая и цифровая.
4. Понятие о кодировании информации.
5. Хранение цифровой информации. Бит. Байт.
6. Кодирование текстовой информации байтами.
7. Стандартная кодировка ASCII.
8. Кодирование цветовой и графической информации.
9. Понятие формата информации. Файл.
10. Общая характеристика процессов сбора и передачи информации.
11. Общая характеристика процессов обработки и накопления информации.
12. Компьютер, программа, интерфейс.
13. Состав компьютерной системы.
14. Переход от информации к данным.
15. Оперативная память компьютера и ее регенерация.
16. Память на магнитных дисках.
17. Структура данных на диске.
18. Размещение файлов на жестком диске.
19. Диски физические и логические. Имена дисков.
20. Адрес файла. Понятие о каталоге.
21. Обработка информации. Программы и данные.
22. Архитектура процессора. Система команд процессора.
23. Работа процессора с оперативной памятью. Тактовая частота процессора.
24. Двоичная дополнительная арифметика. Работа с отрицательными числами.
25. Математический сопроцессор. Представление действительных чисел.
26. Ускорение работы процессора.
27. Технические средства реализации информационных процессов.
28. Программные средства реализации информационных процессов.
29. Модели решения информационных и вычислительных задач.
30. Алгоритмизация и программирование.
31. Языки программирования высокого уровня.
32. Базы данных. Модели данных.
33. Структуры представления данных. СПД традиционных моделей данных.
34. Миварное информационное пространство данных и правил.
35. Обработка данных в миварном пространстве представления данных и правил.
36. Программное обеспечение.
37. Технологии программирования.
38. Глобальные, региональные и локальные сети ЭВМ.
39. Основы защиты информации.
40. Методы защиты информации.
41. Защита объектов и информации от технических средств разведки.
42. Эволюционные базы данных и правил для адаптивного синтеза ЭВМ.
43. Системы искусственного интеллекта и интеллектуальные системы.
Информационные системы в экономике
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА И ТЕМАТИКА курсовых работ
по учебной дисциплине "Информационные системы в экономике"
для специальности "Менеджмент организации"

1. Понятие информационных систем, представление информации.
2. Краткая история развития информационных систем в экономике.
3. Информация аналоговая и цифровая для информационных систем в экономике.
4. Понятие о кодировании информации. Хранение цифровой информации. Бит. Байт.
5. Кодирование текстовой информации байтами. Стандартная кодировка ASCII.
6. Кодирование цветовой и графической информации для информационных систем.
7. Общая характеристика процессов сбора и передачи информации.
8. Общая характеристика процессов обработки и накопления информации.
9. Компьютер, программа, интерфейс в информационных системах в экономике.
10. Состав компьютерной системы для информационных систем в экономике.
11. Переход от информации к данным для информационных систем в экономике.
12. Обработка информации. Программы и данные для информационных систем.
13. Архитектура процессора. Системы команд для информационных систем.
14. Технические средства реализации информационных процессов в экономике.
15. Программные средства реализации информационных процессов в экономике.
16. Модели решения информационных и вычислительных задач в экономике.
17. Алгоритмизация и программирование для информационных систем в экономике.
18. Языки программирования высокого уровня информационных систем в экономике.
19. Базы данных и модели данных для информационных систем в экономике.
20. Структуры представления данных традиционных моделей данных.
21. Миварное информационное пространство данных и правил.
22. Обработка данных в миварном пространстве представления данных и правил.
23. Программное обеспечение информационных систем в экономике.
24. Технологии программирования информационных систем в экономике.
25. Глобальные, региональные и локальные сети ЭВМ в экономике.
26. Основы защиты информации для информационных систем в экономике.
27. Методы защиты информации для информационных систем в экономике.
28. Защита объектов и информации от технических средств разведки.
29. Эволюционные базы данных и правил для адаптивного синтеза ЭВМ.
30. Интеллектуальные системы в экономике.
Информатика и ЭВМ в психологии
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА
и тематика курсовых работ по учебной дисциплине
"Информатика и ЭВМ в психологии"

1. Назначение и устройство ПЭВМ.
2. Формализация, алгоритмизация и программирование.
3. Офисные приложения.
4. Работа с текстом.
5. Защита информации.
6. Компьютерные сети, Интернет, поиск информации.
7. Психологические ресурсы Интернет.
8. Электронные базы данных в психологии.
9. Компьютерные статистические системы.
10. Информатика, компьютерные технологии и информация.
11. Процессы сбора, передачи, обработки и накопления информации.
12. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
13. Информатика и ее краткая история.
14. Понятие о кодировании информации.
15. Хранение цифровой информации. Бит. Байт.
16. Кодирование текстовой информации байтами. Стандартная кодировка ASCII.
17. Кодирование цветовой и графической информации.
18. Понятие формата информации. Файл.
19. Компьютер, программа, интерфейс.
20. Состав компьютерной системы.
21. Оперативная память компьютера и ее регенерация.
22. Память на магнитных дисках. Структура данных на диске.
23. Размещение файлов на жестком диске.
24. Диски физические и логические. Имена дисков.
25. Адрес файла. Понятие о каталоге.
26. Обработка информации. Программы и данные.
27. Архитектура процессора. Система команд процессора.
28. Работа процессора с оперативной памятью. Тактовая частота процессора.
29. Двоичная дополнительная арифметика. Работа с отрицательными числами.
30. Математический сопроцессор. Представление действительных чисел.
31. Модели решения информационных и вычислительных задач.
32. Алгоритмизация и программирование.
33. Языки программирования высокого уровня.
34. Базы и банки данных. Модели данных. Структуры представления данных.
35. Миварное информационное пространство данных и правил.
36. Обработка данных в миварном пространстве представления данных и правил.
37. Защита объектов и информации от технических средств разведки.
38. Эволюционные базы данных и правил для адаптивного синтеза ЭВМ.
39. Системы искусственного интеллекта и интеллектуальные системы.
Математические методы в психологии
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА И ТЕМАТИКА курсовых работ
по учебной дисциплине "Математические методы в психологии"

1. Измерение в психологии.
2. Типы шкал.
3. Представление данных.
4. Описательная статистика.
5. Меры связи.
6. Метрика.
7. Методы одномерной прикладной статистики.
8. Методы многомерной прикладной статистики.
9. Многомерное шкалирование.
10. Многомерный анализ данных.
11. Факторный анализ данных.
12. Кластерный анализ данных.
13. Дисперсионный анализ.
14. Анализ данных на компьютере.
15. Статистические пакеты.
16. Приближенные вычисления.
17. Возможности конкретных компьютерных методов обработки данных.
18. Ограничения конкретных компьютерных методов обработки данных.
19. Стандарты обработки данных.
20. Нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии.
21. Методы математического моделирования.
22. Модели индивидуального поведения.
23. Модели группового поведения.
24. Моделирование когнитивных процессов и структур.
25. Проблема искусственного интеллекта.
26. Компьютерные статистические методы обработки данных.
27. Базы данных, модели данных, структуры представления данных.
28. Миварное информационное пространство данных и правил.
29. Обработка данных в миварном пространстве представления данных и правил.
30. Программное обеспечение и технологии программирования.
31. Системы искусственного интеллекта и интеллектуальные системы.
32. Психологические ресурсы Интернет.
33. Электронные базы данных в психологии.
Статистика. Скачать архив
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА
и тематика курсовых работ по учебной дисциплине "Статистика"

1. Понятие статистики. Предмет и метод статистики. Статистическое наблюдение.
2. Организация государственной статистики в России. Формы и виды стат. наблюдения.
3. Унифицированная статистическая отчетность. Показатели форм отчетности.
4. Обобщение статистических данных. Группировки и системы стат. показателей.
5. Статистический анализ структуры. Статистические таблицы и графики.
6. Средние величины. Понятие средней величины. Значение, виды и формы средних.
7. Вариации, задачи их изучения. Показатели размера и интенсивности вариации.
8. Понятие выборочного наблюдения. Стат. наблюдение за малыми предприятиями.
9. Статистический анализ связей. Понятие о статистической и корреляционной связи.
10. Парная корреляция. Уравнение парной регрессии.
11. Частная и множественная корреляция. Уравнение множественной регрессии.
12. Статистические методы прогнозирования экономических показателей.
13. Ряды динамики как основной источник прогнозирования в экономике.
14. Аналитические показатели динамики. Средние по рядам динамики.
15. Общая характеристика методов прогнозирования, приемы прогнозирования.
16. Прогнозирование на основе стационарного ряда, средних показателей динамики.
17. Вычисление прогноза по методу экспоненциальных средних.
18. Адаптивное прогнозирование по полиномиальным моделям.
19. Ряд Фурье и его использование в прогнозировании.
20. Прогнозирование при наличии сезонной компоненты.
21. Прогнозирование на основе системы рядов динамики.
22. Понятие индекса. Виды индексов. Агрегатные индексы и средние из индивидуальных.
23. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структуры.
24. Статистика национального богатства. Оценка элементов национального богатства.
25. Статистика основных фондов. Оценка и переоценка основных фондов.
26. Амортизация основных фондов. Балансы основных фондов.
27. Показатели движения, состояния и использования основных фондов.
28. Статистика инвестиций. Экономическая сущность инвестиций.
29. Группировка инвестиций, доходность инвестиций.
30. Источники статистической информации об инвестициях.
31. Статистика населения, ее задачи и источники данных.
32. Изучение численности и состава населения, демографических процессов и их прогноз.
33. Статистика труда, задачи и источники данных статистики труда.
34. Статистика экономически активного населения, занятости и безработицы.
35. Статистика рабочей силы предприятия.
36. Численность и состав персонала предприятия, его показатели движения.
37. Состав и использование рабочего времени, статистика производительности труда.
38. Статистика оплаты труда и трудовых конфликтов.
39. Статистика доходов и расходов населения, структуры и уровня доходов населения.
40. Статистика расходов населения. Измерение неравенства населения.
41. Статистика цен. Сущность цены в рыночной экономике и задачи статистики.
42. Статистическое наблюдение за ценами. Система показателей статистики цен.
43. Индексы цен в социально-экономическом анализе.
44. Индекс потребительских цен. Система индексов цен производителей.
45. Инфляция и инфляционные процессы, система статистических показателей инфляции.
Юридическая статистика. Скачать архив
ВОПРОСЫ ЭКЗАМЕНА
и тематика курсовых работ по учебной дисциплине "Юридическая статистика"

1. Общее понятие статистики.
2. Предмет юридической статистики.
3. Отрасли юридической статистики.
4. Методы юридической статистики.
5. Значение юридической статистики.
6. Статистическое наблюдение.
7. Организация статистического наблюдения.
8. Организация государственной статистики в России.
9. Формы статистического наблюдения.
10. Виды статистического наблюдения.
11. Способы статистического наблюдения.
12. Единый учет преступлений.
13. Статистическая отчетность правоохранительных органов.
14. Учет административных правонарушений.
15. Учет и отчетность органов юстиции и судов.
16. Автоматизированная система обработки данных юридической статистики.
17. Надежность статистических показателей юридической статистики.
18. Основы выборочного наблюдения.
19. Ошибка выборки.
20. Выборочная совокупность.
21. Методы опроса и их использование в юридических обследованиях.
22. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент в юриспруденции.
23. Понятие статистической сводки и группировки.
24. Виды статистических группировок.
25. Табличный способ изложения статистических данных.
26. Графический способ изложения статистических показателей.
27. Понятие абсолютных и относительных величин.
28. Относительные величины распределения.
29. Относительные величины интенсивности.
30. Относительные величины динамики.
31. Относительные величины, характеризующие выполнение плана.
32. Относительные величины степени и сравнения.
33. Индексы.
34. Средние величины. Понятие средней величины.
35. Значение, виды и формы средних величин.
36. Ряды динамики.
37. Статистические методы изучения взаимосвязей.
38. Понятие статистических взаимосвязей и причинности.
39. Измерение связей между качественными признаками.
40. Парная линейная корреляция.
41. Комплексный статистический анализ.
42. Понятие статистического анализа.
43. Характер статистического анализа.
44. Функции статистического анализа.
45. Методы статистического анализа.
Переход на главную страницу сайта
Если Вы не нашли вопросы по своей учебной дисциплине, то напишите мне!
Дискретная математика спецглавы. Тема 1. Скачать
Презентация по первой лекции "Введение"
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ КОМПЛЕКСАХ ОПЕРАТИВНОЙ ДИАГНОСТИКИ.
Дискретная математика спецглавы. Тема 2. Скачать
Презентация по второй и третьей лекции.
ПРОБЛЕМА СОЗДАНИЯ ЭВОЛЮЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ ДЛЯ СИНТЕЗА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
- Взаимосвязь интеллектуальных систем и систем  искусственного интеллекта
- Проблематика искусственного интеллекта
- ОБЗОР ПОНЯТИЙ, КОНЦЕПЦИЙ И ПРЕДСТАВЛЕНИЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- Приведем еще одно, очень важное на наш взгляд, высказывание биофизика А. Сент-Дьерди:
"Мозг есть не орган мышления, а орган выживания, как клыки или когти. Он устроен таким образом, чтобы заставить нас воспринимать как истину то, что является только преимуществом, и тот, кто логически доводит мысли до конца, совершенно не заботясь о последствиях, должен обладать исключительной, почти патологической конструкцией. Из таких людей выходят мученики, апостолы или ученые, и большинство из них кончает жизнь на костре или же на стуле - электрическом или академическом"
- Приведем еще одно, очень важное на наш взгляд, высказывание биофизика А. Сент-Дьерди: "Мозг есть не орган мышления, а орган выживания, как клыки или когти. Он устроен таким образом, чтобы заставить нас воспринимать как истину то, что является только преимуществом, и тот, кто логически доводит мысли до конца, совершенно не заботясь о последствиях, должен обладать исключительной, почти патологической конструкцией. Из таких людей выходят мученики, апостолы или ученые, и большинство из них кончает жизнь на костре или же на стуле - электрическом или академическом"
- Конкретный человек - это лишь определенный материальный носитель интеллекта, который, в свою очередь, является свойством общественного явления - мышления или, даже, сознания
- Анализ области ИИ показал, что требуется уточнение проблематики данной области и вычленение ее из совокупности вопросов, относящихся к сфере воспроизведения мышления и его функций. В этой области можно выделить три основных направления, тесно связанных между собой, но вместе с тем и существенно различающихся:
1) проблема искусственного интеллекта;
2) кибернетическое моделирование мыслительных процессов;
3) общетеоретические исследования.

- Определение: ИИ - это свойство технических систем решать задачи, которые и для естественного интеллекта сохраняют элементы творчества, т.е. такие задачи, которые не могут быть решены простым применением последовательности стандартных правил.
- БИОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭВОЛЮЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ЭВОЛЮЦИИ
- Человечество подошло вплотную к такому порогу, когда оно может запустить управляемую эволюцию техносферы
- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СИНТЕЗА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ  АСПЕКТЫ МОТИВАЦИИ И ЕЁ ВЛИЯНИЕ НА УСПЕШНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
- МОТИВАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ "САМООБУЧАЕМЫХ" ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
- ПРОБЛЕМА АДАПТИВНОГО СИНТЕЗА ИНФОРМАЦИОННО‑ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ КОНФИГУРАЦИЙ
- ПУТИ СОЗДАНИЯ ЭВОЛЮЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ ДЛЯ СИНТЕЗА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Проанализированы максимально сложные условия применения познавательных и диагностических систем принятия решений и управления в целях определения предельных требований к ним
Дискретная математика спецглавы. Тема 3. Скачать
Презентация по теме 3.
ГНОСЕОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
Переход на главную страницу сайта
Есть вопросы? Пожелания? Пишите.
Напишите мне
Используются технологии uCoz